Top Fordele Ulemper ved Online Dating eHarmony

5 fakta om online dating Pew Research Center

Disse resultater vil sandsynligvis afvige i karakter, og i vores evne til at forstå, hvorfor de skete, og denne virkelighed vil gøre nogle mennesker bange. Resultatet af alt dette er, at hele vores måde at forvalte organisationer vil være upended i det næste årti. De systemer, der skal være interaktive, således at folk kan undersøge, hvordan ændring af data, antagelser, regler ville ændre resultaterne. En national undersøgelse af Pew Research Center, foretaget 10 juni-juli 12, 2015, blandt 2,001 voksne, finder der. Den virkelige trick er ikke at tilføje flere vejbaner, men bygge en verden, hvor færre mennesker, der har brug for eller ønsker at drive. Online dating og book-henstilling og rejse hjemmesider vil ikke fungere uden algoritmer. GPS-kortlægning af systemer få mennesker fra punkt A til punkt B via algoritmer. Kunstig intelligens (AI) er kuns algoritmer. Det materiale, folk kan se på sociale medier er bragt til dem ved hjælp af algoritmer. Faktisk alt, hvad folk kan se og gøre på nettet er et produkt af algoritmer. Hver gang nogen sorterer en kolonne i et regneark, algoritmer, der er på spil, og de fleste finansielle transaktioner i dag bliver gennemført ved hjælp af algoritmer. Algoritmer gadgets reagere på stemmekommandoer, genkende ansigter, sortere fotos og bygge og drive biler. Det fører opinionsundersøgelser, demografiske forskning, medier indhold analyse og andre empirisk samfundsvidenskabelig forskning. Risiko for øget afhængighed på algoritmer er, at er, at beslutningsprocessen bliver et orakels: uigennemsigtig endnu ubestrideligt. Vi skal blive langt mere energieffektive, når vi reducerer redundans af menneske-udarbejdet processer. Hvad er anderledes nu, er den stigende magt til at programmere disse heuristikker, der udtrykkeligt, at udføre den forenkling uden for det menneskelige sind, og inden for de maskiner og platforme, der leverer data til milliarder af individuelle liv. Det er uklart, hvordan den foreslåede algoritmer løse disse kendte problemer, i betragtning af, at de ofte er underlagt nogen regler overhovedet. Deres model også gør forudsigelser om sandsynlige udfald (gentagelsestilfælde), men der er ingen spor af, om deres model giver gode forudsigelser, og ingen forfinelse. 41% af Amerikanske voksne siger, at de kender nogen, der bruger online dating, mens 29% angiver, at de kender nogen, der er gift eller har indgået en langsigtet partnerskab med en person, de har mødt via online dating. Men positive effekter for én person kan være negativt for en anden, og sporing af årsager og virkninger kan være svært, så vi bliver nødt til hele tiden at arbejde på at forstå og regulere balancen. En model består af et sæt af data (fx, træning data i en machine learning system) sammen med en algoritme.

I dag er 12% af de 55 - til 64-årige, der rapporterer nogensinde at bruge en online dating site eller mobile dating program, mod kun 6% i 2013. Deres beregning er uigennemsigtig og de blev så brugt til alle former for formål, der ligger langt fra den, der yder lån, såsom beskæftigelse beslutninger eller segmentering af kunder for forskellig behandling. Men det er stadig betyder, at en tredjedel af online datere har endnu ikke mødt op i det virkelige liv med nogen, som de i første omgang fandt på en online dating site. De glemmer at teste deres image anerkendelse på mørk hud eller deres medicinske diagnosticerings-værktøjer på Asiatiske kvinder eller deres transport modeller i forbindelse med store sportsbegivenheder under den tunge tåge. Fakta: Vi har allerede gjort vores verden til machine learning og algoritmer. Spørgsmålet er nu, hvordan man bedre kan forstå og administrere, hvad vi har gjort. Første, de forudsagde, at en algoritme, der-bistået fremtiden vil udvide kløften mellem de digitalt kyndige (overvejende de mest velstillede, der er de mest ønskede demografiske den nye it-økosystem), og dem, der ikke er nær så sluttet til, eller i stand til at deltage. Health care er en betydelig og voksende udgift, ikke fordi folk er ved at blive mindre sunde (i virkeligheden, samfund-bredt, at det modsatte er sandt), men på grund af betydelig overhead, der kræves for at understøtte stadig mere komplekse systemer, herunder forskrifter, forsikring, faciliteter og meget mere. I mellemtiden er den andel af 55 til 64-årige, der bruger online dating er fordoblet i samme periode (fra 6% i 2013 og 12% i 2015).

Alligevel eksperter bekymre sig, de kan også lægge for meget kontrol i hænderne på virksomheder og regeringer, forevige bias, opret filter bobler, skåret valg, kreativitet og serendipity, og det kan resultere i øget arbejdsløshed. Den 37% - Reglen, optimal stoppe og andre algoritmiske konklusioner er evidensbaserede vejledninger, der gør det muligt for os at bruge visdom og matematisk verificeret skridt til at træffe bedre beslutninger. En repræsentant fortaler for dette synspunkt er, Stephen Downes, en forsker ved National Research Council of Canada, der er anført følgende som positive ændringer. Nogle kalder dette en Alder af Algoritmer og forudser, at fremtiden for algoritmer, der er bundet til machine learning og dyb læring, som vil blive bedre og bedre i et stadigt hurtigere tempo. Dette betyder, at de skal være designet til at være transparent, således at brugerne kan forstå konsekvenserne af deres brug, og de skal være genstand for en løbende evaluering, således at kritikere kan vurdere bias og fejl. Så for at sikre, at vi bruger algoritmer med held, uanset om økonomiske eller menneskelige fordel eller begge dele, vi har brug for at have styring og kontrol strukturer på plads. Skaberne af disse algoritmer og samlere af de data, der anvendes til at teste og forberede dem har ikke i nærheden af en omfattende forståelse af kultur, værdier og mangfoldighed. Eksperter i dette opsøgende salg bemærkes, at disse algoritmer er primært skrevet for at optimere effektiviteten og rentabiliteten uden megen tanke om de mulige samfundsmæssige konsekvenser af data modellering og analyse. På den ene side, og et flertal af online dating brugere er enige om, at dating digitalt har klare fordele i forhold til andre måder at møde romantiske partnere. Den mål af algoritmer er til at passe nogle af vores præferencer, men ikke nødvendigvis dem alle: De væsentlige præsenterer en karikatur af vores smag og præferencer.